data:image/jpeg;base64,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

AI vyvinula nové super silné antibiotikum

Antibiotika patří k nejvýznamnějších lékařským objevům, které lidstvo ve dvacátém století učinilo. Jejich aplikace předešla rozsáhlým epidemiím a pomohla v boji proti bakteriologickým nákazám. Problémem však je, že kvůli častému používání antibiotických látek, se stala řada bakterií rezistentními, a je tedy nutné vyvíjet neustále nové účinné látky, jež v boji proti bakteriím pomůžou. A při vývoji těchto látek by mohla výrazně pomoci umělá inteligence.

Objevování nových účinných antibiotik je snahou najít co nejlepší kombinaci látek. A právě s tím může lékařům a farmakologům pomoci umělá inteligence, která dokáže díky dosavadním znalostem hledat nové ideální kombinace a v rámci počítačové simulace je testovat.

Výzkumný tým z MIT algoritmus využívající umělou inteligenci k vyhledávání ideálního antibiotika vytvořil a nasadil do akce. Tento projekt přinesl první úspěchy ve formě nového léčiva schopného zabít 35 typů potenciálně smrtících bakterií. Jedná se tak o jedno z nejsilnějších a nejvšestrannějších antibiotik, jež bylo dosud vytvořeno.

Algoritmus před samotným vývojem studoval složení a účinky 2 500 druhů léčiv a pomocí strojového učení si vytvořil databázi jednotlivých kombinací léčivých látek. Tu následně aplikoval při zkoumání nových možností. Z nově vytvořených léčiv potom vybrali autoři projektu sto přípravků, jež slibovaly nejvyšší účinek, a výše zmíněné nové antibiotikum bylo jedním z nich.

Umělá inteligence dokáže zkoumat různé kombinace látek na molekulární úrovni mnohem rychleji než lidští pracovníci. AI se proto stává stále užívanějším nástrojem v oblasti zdravotnictví a farmakologie. Mimo jiné díky ní dokáží počítače přesně číst a analyzovat například mamografické snímky.

Zdroj: bbc.com