Deep Learning přinese na mobily „profesionální“ fotografie

   Výzkumní pracovníci z Google Research pracují na projektu používajícím technologii Deep Learning, která má na mobilní telefony přinést fotografie srovnatelné s těmi od profesionálů.

Inženýři vytvořili systém, který funguje na bázi rozvíjející se oblasti strojového učení Deep Learning a který „inteligentně“ napodobuje postupy práce profesionálního fotografa k dosažení podobných výsledků s automaticky upravovanými fotografiemi. Systém analyzuje nejlepší panoramata z aplikace Google Street View a hledá v nich nejlepší možnou kompozici. Následně na ni aplikuje četné postprocessingové techniky, aby vytvořil „esteticky příjemný obrázek“.

Nově vyvinutý systém za tímto účelem využil kolekci profesionálních fotografií a automaticky „rozebral“ jejich estetiku do různých aspektů. Inženýři z Google Research použili běžné obrázkové filtry k vytvoření negativních vzorů saturace, HDR detailu a kompozice. Poté na profesionální fotografie náhodně aplikovali různé obrázkové filtry a úrovně jasu, aby zhoršili jejich vzhled. „Dobré“ fotografie, které měly být ve výsledku vytvořeny, byly systémem „trénovány“ (použitím AI na bázi technologie Deep Learning) podle těchto „negativních“ obrázků.

Výzkumníci nemohli vytvořit objektivní hledisko k hodnocení krásy fotografií, protože podle nich „krása záleží na úhlu pohledu“. AI využívaná k hodnocení pochopitelně postrádá lidské city a emoce, aby mohla „vidět“ krásu „svýma očima“. Společnost si tedy na pomoc vzala skupinu fotografů, kteří se dívali na fotografie vytvořené buď člověkem nebo za použití systému Deep Learning, aby identifikovali, která je která. Měli za úkol přiřadit k nim „úrovně profesionality“ od amatérské, nehledící na kompozici, osvětlení apod. až po profesionální.

K dosažení takto komplexní editace budou mobilní telefony potřebovat specializované čipy, které by tento typ operací v rámci svého výkonu zvládly. Zájem o návrhy a vyrobení těchto čipů již projevily např. Samsung, Qualcomm nebo MediaTek, první generace však nemusí být vzhledem k náročnosti na výkon ještě plně optimalizovaná.

Zdroj: tomshardware.com