Google AI šokuje extrarychlou globální předpovědí počasí
Pondělí 24. 11. 2025
Ivana
Google AI představuje svůj nejnovější model WeatherNext 2, který dramaticky mění rychlost globálních předpovědí počasí. Vstupem pro WeatherNext 2 je mix současných globálních a regionálních meteorologických modelů, které AI dále zpřesňuje a extrapoluje. Výsledkem je celoplanetární simulace, kterou systém dokáže vytvořit za méně než minutu na výpočetní kartě TPU v datacentrech Googlu. Pro Českou republiku a okolní státy meteorologové stále využívají model ALADIN, který díky vysokému prostorovému rozlišení zachycuje lokální jevy.
Tato rychlost je až osmkrát vyšší než u předchozí generace a výrazně překonává klasické superpočítače, kde by podobný výpočet trval i několik hodin. Google AI tak umožňuje vědcům okamžitě analyzovat a porovnávat různé meteorologické scénáře z jednoho výchozího bodu, což otevírá nové možnosti pro výzkum i prediktivní modelování.
Přesnost a rozlišení pro vědu i byznys
Globální předpovědi WeatherNext 2 mají prostorové rozlišení 0,25 stupně, což odpovídá zhruba 28 kilometrům na rovníku a 18–19 kilometrům v českých zeměpisných šířkách. Předpověď je dostupná až na 15 dní dopředu se šestihodinovým časovým rozlišením a zahrnuje i archiv historických výpočtů. Tato data umožňují rychlou analýzu a porovnávání scénářů pro akademické, výzkumné i komerční účely.
Bleskové analýzy extrémních jevů
WeatherNext 2 není určen jen pro běžné předpovědi počasí – model s přehledem zvládá i simulace tropických bouří nebo extrémních atmosférických událostí. AI zpracovává široké spektrum proměnných, včetně teploty, vlhkosti, srážek, rychlosti větru v různých výškách a atmosférického tlaku. Díky tomu získávají meteorologové detailní pohled na dynamiku celého klimatického systému planety.
Snadná integrace přes Google Cloud
WeatherNext 2 je dostupný přes služby Google Cloud, Earth Engine a BigQuery. Organizace a firmy tak mohou AI předpověď snadno integrovat do vlastních systémů bez nutnosti složité implementace nebo úprav. Google AI tím otevírá cestu k rychlejším, přesnějším a komplexnějším meteorologickým službám, které posouvají hranice současné předpovědi počasí.
