Google AI umí identifikovat rakovinu prsu

Společnost Google vyvíjí umělou inteligenci, která pomůže lékařům s identifikací rakoviny prsu. Jde o projekt, který je součástí déletrvajícího úsilí společnosti Google expandovat i do oblasti zdravotnictví.

Rakovina prsu je v dnešní době druhou nejčastější příčinou úmrtí u žen. Včasné odhalení počínající nemoci je přitom pro vyléčení zcela klíčové. A přestože je klasická medicína s rentgenovými snímky (tzv. mamogramy) do velké míry přesnou diagnostickou metodou, i v současné době existuje problém s falešnými výsledky.

Společnost Google se proto rozhodla zafinancovat vědeckou studii, v níž bylo použito více než 28 000 anonymizovaných mamogramů žen z Velké Británie a USA. Speciálně vyškolený tým při práci dodržoval stejné zásady, podle kterých se řídí radiologové, a hledal známky rakoviny prsu identifikováním změn na rentgenových snímcích. Na závěr srovnávali odhady počítače se skutečnými lékařskými výsledky.

Googlu se přitom podařilo snížit falešné negativní výsledky o 9,4 procent a snížit falešné pozitivy o 5,7 procent pro ženy z USA. Pro ženy z Velké Británie se výsledky lišily, jelikož po lékařském vyšetření dochází ke dvojité kontrole, falešné negativní výsledky proto model omezil o 2,7 procenta a falešné pozitivy o 1,2 procenta. Z těchto výsledků vyplývá, že Google AI funguje o něco lépe než samostatný radiolog ve Velké Británii nebo USA.

Nutno ale podotknout, že dosavadní systém není dokonalý a má také své mouchy. Přestože podle výsledků AI v identifikaci rakoviny prsu lékaře předčí, vyskytly se i případy, kdy model rakovinu nenašel nebo naopak našel tam, kde ji lékaři s absolutní jistotou identifikovali nebo naopak vyvrátili. Vzhledem k těmto chybám samozřejmě nemůže v současné době Google AI plnohodnotně nahradit práci kvalifikovaných radiologů, svůj význam však má. A ne zanedbatelný.

Dosavadní výsledky jsou totiž natolik přesvědčivé, že tato metoda může být použita i v klinickém prostředí, a to jako doplněk odborné lékařské práce. Dosavadní výsledky totiž ukázaly, že existuje řada případů, kdy model zachytí něco, co radiologové opomenou, a naopak.

Zdroj: theverge.com