Google představil algoritmus, jenž by mohl zásadně zpřesnit předpovědi počasí

Přesné předpovědi počasí a rozvoj meteorologie je jedním z největších výdobytků současné vědy. Propracované modely pracující s velkým množstvím faktorů dnes dokáží velmi přesně předpovědět místní počasí s přesností na desítky minut. A společnost Google slibuje, že v budoucnu se tento obor lidské činnosti ještě zdokonalí k čemuž pomůže umělá inteligence.

Vědecký tým pracující pro společnost Google tvrdí, že díky využití strojového učení dokáží proces předpovědi počasí nejen zpřesnit, ale především zrychlit. Hlavním cílem je zlepšit vyhodnocování meteorologických dat. Dnešní přesnosti předpovědi počasí bylo možné dostáhnout jen díky kombinace družicových dat, jež sledují pohyb mraků a srážky s nimi spojené a pozemních dat o teplotách, tlaku, směru větru a dalších údajů.

Model vývoje počasí je v současnosti počítán klasickou konvenční metodou, což při velkém objemu dat zabere poměrně dlouhou dobu. Jen Národní správa pro oceány a atmosféru (NOAA) denně sesbírá více než 100 TB dat.

V současnosti trvá výpočet modelu dostupné technice přibližně šest hodin. To znamená že aktuální model pracuje s daty, jež jsou stará šest hodin, což může být v případě náhlých změn počasí poměrně zásadní prodleva. A meteorologové upozorňují na to, že v souvislosti s globálním oteplováním se stává počasí méně předvídatelnější a mění se častěji.

Google slibuje, že jeho algoritmus využívající strojové učení má potenciál zkrátit dobu výpočtu na několik minut. To by mohlo vést k větší přesnosti, protože celý proces by probíhal častěji a s aktuálními daty. Algoritmus Googlu je otestován a připraven k použití, nyní se jedná o jeho začlenění do stávající modelů a aplikací.

Zdroj: ai.googleblog.com