https://developer.nvidia.com/sites/default/files/akamai/maxine/nvidia-super-resolution-screenshot.jpg

Nvidia přestavila možnost uplatnění AI během videohovorů, přenos dat sníží na jednu desetinu

Videokonference jsou v době celosvětové zdravotní krize jedním z nejzásadnějších komunikačních prostředků. Mnoho lidí je v době sociálního odloučení používá několikrát denně. Přenos videa je často velmi náročný pro kapacitu sítě (jak při odesílání, tak při přijímání) a může docházet ke snížení kvality obrazu v důsledku komprese videa. Společnost Nvidia se nad tímto problémem zamyslela a navrhla jeho řešení prostřednictvím vykreslování pomocí AI a neuronových sítí.

Stejně jako u všech videí streamovaných přes internet od YouTube po Netflix se kompresní algoritmy používají ke snížení potřebné šířky pásma, aby se videohovory vždy odehrály v reálném čase bez ohledu na rychlost poskytovatele internetových služeb uživatele. Tyto algoritmy používají mnoho triků, od snižování věrnosti barev, přes klesání počtu snímků a jejich opětovnou interpolaci, až po snižování rozlišení videa. To někdy vede k tomu, že uživatelé mají pocit, jako by se ocitli v devadesátých letech.

Nvidia nyní přichází s nástrojem, jenž by měl pomoci při přenosu videa. Jeho princip je jednoduchý a využívá již známé technologie vytváření videoobrazu. Práce umělé inteligence je rozdělena na dvě části. První určí několik tzv. „klíčových snímků“, díky kterým získá sytém základní vizuální data. Tyto snímky posílá systém v daleko nižší frekvenci, než kdyby je posílal jako video. Spolu s nimi pak posílá údaje o referenčních bodech. Na jejich základě pak grafická karta cílového počítače generuje obraz.

Odborníci z Nvidie odhadují, že tento systém zabere pouze desetinu šířky pásma v porovnání s běžným odesíláním a přijímáním videa.

Zdroj: gizmodo.com